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【人工智能訓練師】招生簡(jiǎn)章
中建教育 / 2024-05-25

     

《全 729所 校 區

專(zhuān)注建筑類(lèi)人才教育、18年培訓經(jīng)驗 

基建大國一站式服務(wù)品牌,考試報名+培訓+證書(shū)掛靠+資質(zhì)新辦+資質(zhì)升級+資質(zhì)收購+項目圍標

打造工程領(lǐng)域生態(tài)供應產(chǎn)業(yè)鏈

    【人工智能訓練師】招生簡(jiǎn)章

中建教育,成立于2002年6月1日是由建設行業(yè)主管單位、建筑行業(yè)協(xié)會(huì )、全國建筑類(lèi)院校及其科研單位等行業(yè)內權威專(zhuān)家組建而成,主要承擔建筑行業(yè)中的人才培訓,管理咨詢(xún)以及人才推薦,建筑、勘察、規劃設計,建設行業(yè)企業(yè)資質(zhì)升級等服務(wù)工作,尤其在執業(yè)資格考試教育培訓方面,目前處于國內同行業(yè)領(lǐng)先地位。

在師資組建方面,中建教育匯集了建筑行業(yè)內頂尖級別的專(zhuān)家及其建筑人才培養的資深學(xué)者,為提升人才培養質(zhì)量和滿(mǎn)足客戶(hù)需求提供了有力保障;在服務(wù)范圍方面,以北京為發(fā)展中心、上海為運營(yíng)總部,現在已輻射到、廣州、深圳、重慶、武漢、成都、濟南、青島、鄭州、南京、杭州、蘭州、廈門(mén)、武漢、西安、重慶、鄭州、貴州、貴陽(yáng)、合肥等重點(diǎn)城市,年培訓30多萬(wàn)人次,并且依據本公司培訓學(xué)員及合作單位的口碑宣傳,其培訓規模和服務(wù)范圍正在不斷加大。

經(jīng)過(guò)多年努力,中建教育已與我國眾多建筑類(lèi)知名院校、設計院、協(xié)會(huì )及知名網(wǎng)站建立了長(cháng)期合作關(guān)系,中建教育與清華大學(xué)、北京理工大學(xué)、北京建筑工程學(xué)院、天津大學(xué)、武漢測繪學(xué)院、上海同濟、北京建工、海事大學(xué)、北京交通大學(xué)、中央財大等高校強大的師資和技術(shù)力量支持,現已在全國各地發(fā)展了百余所合作院校。同時(shí),學(xué)院還與國內外數百家知名建筑工程企業(yè)達成長(cháng)期合作協(xié)議,為其進(jìn)行人才培訓、輸送人才,成為中國建工行業(yè)最重要的人才貯備基地之一。 并籌建了信息龐大、內容齊全及準確可靠的建筑行業(yè)各類(lèi)信息數據庫。從而為我國建筑行業(yè)人才的培養和發(fā)展奠定了基礎。作為建筑行業(yè)專(zhuān)業(yè)化人才培養單位,中建教育將始終以“為我國培養建筑行業(yè)精英人才提供最優(yōu)質(zhì)的服務(wù)”為主要發(fā)展目標。實(shí)現夢(mèng)想,是我們每個(gè)人不斷追求和上進(jìn)的動(dòng)力,為了幫助大家盡快圓夢(mèng),中建教育愿與您攜手并進(jìn),共創(chuàng )美好的明天。

 

相關(guān)介紹

人工智能(AI)訓練師(Artificial intelligence trainer),使用智能訓練軟件,在人工智能產(chǎn)品實(shí)際使用過(guò)程中進(jìn)行數據庫管理、算法參數設置、人機交互設計、性能測試跟蹤及其他輔助作業(yè)的人員。

主要職責

人工智能(AI)訓練師主要職責是數據收集和預處理:負責從各種來(lái)源收集數據,并對數據進(jìn)行預處理和清洗。模型開(kāi)發(fā)和調試:需要使用機器學(xué)習和深度學(xué)習技術(shù)來(lái)開(kāi)發(fā)模型,并進(jìn)行調試和優(yōu)化以提高模型的準確性和性能。算法研究和實(shí)驗:需要不斷跟進(jìn)最新的機器學(xué)習和深度學(xué)習算法,并進(jìn)行實(shí)驗以確定哪種算法最適合解決具體的問(wèn)題。結果分析和報告撰寫(xiě):需要分析模型的結果,并撰寫(xiě)報告以說(shuō)明模型的性能和應用場(chǎng)景。團隊合作和溝通:需要與團隊成員合作,包括數據科學(xué)家、軟件開(kāi)發(fā)人員、產(chǎn)品經(jīng)理等,并與非技術(shù)人員溝通解釋人工智能模型的工作原理和應用場(chǎng)景。

政策背景

2016年,《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》,規劃確定了在六個(gè)具體方面支持人工智能的發(fā)展,包括資金、系統標準化、知識產(chǎn)權保護、人力資源發(fā)展、國際合作和實(shí)施安排。

2017年,《新一代人工智能發(fā)展規劃》,明確指出新一代人工智能發(fā)展分三步走的戰略目標,到2030年中國達到世界領(lǐng)先水平,成為世界主要人工智能創(chuàng )新中心。

2019年,《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟深度融合的指導意見(jiàn)》,提出促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟深度融合,探索智能經(jīng)濟形態(tài)。

2021年,《“十四五”數字經(jīng)濟發(fā)展規劃》,支持市場(chǎng)主體依法合規開(kāi)展數據采集,聚焦數據的標注、清洗、脫敏、脫密、聚合、分析等環(huán)節,提升數據資源處理能力,培育壯大人工智能(AI)服務(wù)產(chǎn)業(yè)。

行業(yè)背景

隨著(zhù)人工智能技術(shù)和應用的不斷發(fā)展,數據標注和訓練變得越來(lái)越重要,而人工智能(AI)訓練師就是專(zhuān)門(mén)從事數據標注和訓練的專(zhuān)業(yè)人員。

在過(guò)去,AI公司從客戶(hù)(用戶(hù))那里獲取到的原始數據無(wú)法直接用于模型訓練,是由AI產(chǎn)品經(jīng)理先用相關(guān)工具簡(jiǎn)單處理,再交給數據標注人員進(jìn)行標注加工,但因為標注人員對數據的理解和標注質(zhì)量差異很大,導致整體標注工作的效率和效果都不夠理想。同時(shí),AI公司在其細分領(lǐng)域內積累了大量數據,這些數據往往在使用一次后就不再產(chǎn)生更多價(jià)值,隨之帶來(lái)了第二個(gè)問(wèn)題,數據無(wú)法沉淀和復用?;谶@兩個(gè)問(wèn)題,“人工智能(AI)訓練師”應運而生。

文件通知

2023年10月1日,國家市場(chǎng)監督管理總局認證認可技術(shù)研究中心發(fā)布《市場(chǎng)監管總局認研中心關(guān)于開(kāi)展人員能力驗證工作(第五批)的通知》,面向社會(huì )正式開(kāi)展人員能力驗證工作。其中包含人工智能(AI)訓練師能力驗證。

就業(yè)背景

人工智能(AI)訓練師是近年來(lái)隨著(zhù)人工智能技術(shù)快速發(fā)展出現的新興職業(yè),他們的主要任務(wù)包括從技術(shù)和應用角度對AI系統進(jìn)行深度訓練,以使之適應各種不同復雜性的任務(wù),同時(shí)他們也負責評估AI系統的性能,以探尋優(yōu)化和改進(jìn)的空間。

從不同崗位的人才供需比來(lái)看,高技術(shù)人才保持了緊缺態(tài)勢。2023上半年,泛互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最緊缺的崗位主要集中在A(yíng)I方向。算法研究員以0.47的人才供需比位居人才緊缺度榜首,平均兩家公司爭奪1位人才。AI技術(shù)的爆發(fā)也推動(dòng)了人工智能(AI)訓練師、人工智能深度學(xué)習等AI方向人才的招聘需求,這兩個(gè)崗位的人才供需比分別為0.61。從AI產(chǎn)業(yè)誕生起,AI領(lǐng)域的人才搶奪戰就打得火熱。人工智能(AI)人才缺口預計是500萬(wàn)。

面向人群

1.從事人工智能AI算法訓練、測試和優(yōu)化等方向的工作的相關(guān)人員;

2.從事AI模型設計和優(yōu)化等方向的工作;

3.數據審核員、數據采集員、數據標注員等從事AI智能人員;

4.學(xué)習數學(xué)、物理學(xué)、統計學(xué)、電子與信息大類(lèi)、教育與體育大類(lèi)、醫藥衛生大類(lèi)、裝備制造大類(lèi)學(xué)生;

5.政府機關(guān)單位人工智能負責人員,以及有志于從事人工智能(AI)訓練師工作的各類(lèi)人員。

工作內容

1、收集、整理、標注、清洗、存儲和更新人工智能產(chǎn)品所需的數據,例如圖像、語(yǔ)音、文本等,以保證數據的質(zhì)量和量。例如,人工智能訓練師需要為人臉識別系統提供大量的人臉圖片,并對圖片進(jìn)行分類(lèi)和標記,以便訓練出高效的識別模型。

2、根據產(chǎn)品需求和數據特點(diǎn),選擇合適的算法模型和參數,例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )結構、學(xué)習率、優(yōu)化器等,以提高算法的準確性和效率。例如,人工智能訓練師需要為語(yǔ)音識別系統選擇合適的深度學(xué)習框架,如TensorFlow或PyTorch,并調整模型的超參數,如層數、節點(diǎn)數等,以提高識別率和速度。

3、對用戶(hù)的問(wèn)題進(jìn)行分類(lèi),及業(yè)務(wù)知識庫的整理加工、維護和優(yōu)化。

4、負責核心指標的日常跟蹤維護等。

知識能力要求

人工智能(AI)訓練師需要對人工智能的全面了解,能夠訓練和標注(AI)系統性能,熟悉人工智能AI)訓練技術(shù)與方法,具備訓練(AI)能力,了解相關(guān)法規與標準。任職人工智能(AI)訓練師應當參加國家市場(chǎng)監督管理總局認證認可技術(shù)研究中心組織的人工智能(AI)訓練師人員能力驗證培訓并通過(guò)驗證。

參考標準

人工智能(AI)訓練師人員能力驗證是依據人員能力驗證規則,規則編制參考了《合格評定能力驗證的通用要求》(ISO/IEC17043)、《利用實(shí)驗室間比對進(jìn)行能力驗證的統計方法》(ISO13528)中的全部或部分條款,既保證了規則體系的規范化,又對行業(yè)從業(yè)人員的水平及行業(yè)從業(yè)人員現狀進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析,促進(jìn)行業(yè)良性發(fā)展,同時(shí)也使其具有根據行業(yè)發(fā)展進(jìn)行調整的靈活性和實(shí)用性,符合人員培養培訓和驗證的需求。

工作原則

人工智能(AI)訓練師能力驗證工作遵循客觀(guān)公正、科學(xué)規范、以用為本、多元評價(jià)的原則,實(shí)現“專(zhuān)業(yè)學(xué)習-能力驗證-精準診斷-靶向訓練-持續學(xué)習”的“PDCA”循環(huán),著(zhù)力提升人員從業(yè)素質(zhì)和能力,為建設“人才強國”提供支撐。

驗證流程

人工智能(AI)訓練師人員能力驗證需向指定的單位提交相關(guān)材料,進(jìn)行培養培訓,可在國家市場(chǎng)監督管理總局認證認可技術(shù)研究中心人員能力驗證綜合服務(wù)平臺參加人工智能(AI)訓練師人員能力驗證考試。

培養培訓

(一)專(zhuān)業(yè)學(xué)習

包括:在線(xiàn)學(xué)習、現場(chǎng)培訓等,以普法宣貫、知識更新、理論教學(xué)、案例分析等為重點(diǎn)內容。

(二)實(shí)踐學(xué)習

包括:現場(chǎng)操作、師徒傳幫帶等,以提高實(shí)際操作能力為重點(diǎn)內容。

考核方式

人工智能(AI)訓練師人員能力驗證一般分為線(xiàn)上考試或現場(chǎng)考核,鼓勵采取線(xiàn)上方式。人員能力驗證工作采取線(xiàn)上統一考試,參訓學(xué)員登錄人員能力驗證綜合服務(wù)平臺進(jìn)行線(xiàn)上考核??忌畔⒉捎糜嬎銠C考試系統進(jìn)行統一管理,在線(xiàn)完成學(xué)員信息填報、考試、電子試卷管理等工作。

考核時(shí)間

人工智能(AI)訓練師能力驗證測驗實(shí)行統一大綱、統一命題、統一組織的考試制度,原則上每年舉行4次考試,分別安排在3月份、6月份、9月份、12月份的第四個(gè)周六,考試時(shí)間為120分鐘。

分值占比

人工智能(AI)訓練師培養培訓及能力考核的主要考試題型分為四類(lèi)。其中,單選題(20題,20分);多選題(10題,20分);判斷題(10題,10分);問(wèn)答題(3題,50分),總分100分。

考核結果

人工智能(AI)訓練師能力驗證結果劃分為優(yōu)秀、良好、合格、不合格。具體按照《人工智能(AI)訓練師人員能力驗證規則》進(jìn)行確定,不合格者需重新報名下季度“人員能力驗證”考核,重新繳納考試費用,人員能力驗證成績(jì)考核合格后可取得《人工智能(AI)訓練師》人員能力驗證證書(shū)。

結果應用

(一)能力提升

應建立培訓培養和能力驗證結果反饋和改進(jìn)機制,為人員能力提升提供精準靶向改進(jìn)建議和持續學(xué)習建議。

(二)鼓勵采信

應積極協(xié)調政府部門(mén)、行業(yè)協(xié)會(huì )、用人單位等,鼓勵其采信人員能力驗證結果,持續營(yíng)造良好用人環(huán)境。

(三)行業(yè)建議

人員能力驗證組織部門(mén)應根據人員培訓培養及能力驗證總體情況,開(kāi)展行業(yè)從業(yè)人員質(zhì)量分析,為提供整體從業(yè)水平提供技術(shù)支撐。

驗證證書(shū)

經(jīng)培養培訓學(xué)時(shí)達標并人員能力驗證考試合格者,由國家市場(chǎng)監督管理總局認證認可技術(shù)研究中心頒發(fā)《人工智能(AI)訓練師》人員能力驗證證書(shū),《人員能力驗證證書(shū)》由市場(chǎng)監督管理總局認研中心制作完成后郵寄本人,郵寄費自付,同時(shí)提供電子版。

驗證單位

國家市場(chǎng)監督管理總局認證認可技術(shù)研究中心是國家市場(chǎng)監督管理總局直屬正司級事業(yè)單位 ,是中國國家層面從事認證認可檢驗檢測研究的科研機構和智庫型機構,以認證認可、檢驗檢測、政策理論、學(xué)術(shù)研究、監管輔助、標準研究、從業(yè)人員能力提升為主要職責。

驗證優(yōu)勢

1.從求職者角度來(lái)看,人員能力驗證首先從根本上解決了人員專(zhuān)業(yè)知識掌握不足的問(wèn)題,其次,通過(guò)培養培訓后對參訓人員進(jìn)行能力驗證并分析其驗證結果,可提高參訓人員自身的專(zhuān)業(yè)知識,同時(shí)對能力水平有清晰的認知,有助于求職者就業(yè)以及對后續職業(yè)發(fā)展的規劃;

2.從行業(yè)和企業(yè)角度來(lái)看,人員能力驗證工作的開(kāi)展將會(huì )為社會(huì )輸送更多具備專(zhuān)業(yè)知識的崗位合格者,不僅能通過(guò)大數據對該行業(yè)的專(zhuān)業(yè)水平做一個(gè)全面評估,還能解決本行業(yè)“招人難”的問(wèn)題,進(jìn)而提高企業(yè)的經(jīng)濟效益;

3.從國家角度來(lái)看,人員能力驗證工作響應“深入實(shí)施新時(shí)代人才強國戰略”,集培養培訓和能力驗證為一體,培養人才、成就人才,為加快建設世界重要人才中心和創(chuàng )新高地增添了新動(dòng)力。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

人工智能(AI)訓練師人員能力驗證大綱

分類(lèi)

大綱

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

一、課程簡(jiǎn) 介與人工 智能基礎

知識

 

 

 

 

 

1.人工智能 的發(fā)展歷程

與重要事件

 

人工智能的發(fā)展

階段

人工智能的起源

人工智能的繁榮

人工智能的低谷

人工智能的復蘇與快速發(fā)展

 

人工智能領(lǐng)域的

里程碑事件

專(zhuān)家系統

機器學(xué)習

深度學(xué)習

自然語(yǔ)言處理

 

 

2.人工智能

的基本概念

與分類(lèi)

人工智能的定義

人工智能的廣義定義

人工智能的狹義定義

 

 

人工智能的分類(lèi)

弱人工智能

強人工智能

超級智能

類(lèi)人工智能

 

 

 

3.人工智能 的技術(shù)原理

與應用領(lǐng)域

人工智能的技術(shù)

原理

機器學(xué)習

深度學(xué)習

自然語(yǔ)言處理

 

人工智能的應用

領(lǐng)域

計算機視覺(jué)

語(yǔ)音識別

機器人

自動(dòng)駕駛

 

 

4.人工智能

的發(fā)展趨勢

與挑戰

人工智能的發(fā)展

趨勢

技術(shù)進(jìn)步

應用場(chǎng)景擴大

跨界融合

人工智能面臨的

挑戰

技術(shù)挑戰

倫理挑戰

社會(huì )挑戰

 

 

Python 語(yǔ)言基礎

Python 語(yǔ)言特點(diǎn)

Python 數據類(lèi)型

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

二、編程語(yǔ)

言與環(huán)境

搭建

5.Python 

程基礎與語(yǔ)

法規則

 

 

Python 語(yǔ)法規則

變量與常量

運算符與表達式

流程控制

函數與模塊

 

6.Python 

向對象編程

與函數式編

面向對象編程的

概念

類(lèi)與對象

封裝與繼承

多態(tài)

函數式編程的概 

函數式編程特點(diǎn)

高階函數

函數式編程庫

 

 

7.常用 AI 

程庫和框架

介紹

Numpy 庫介紹

Numpy 庫簡(jiǎn)介

Numpy 數組操作

Pandas 庫介紹

Pandas 庫簡(jiǎn)介

Pandas 數據結構

Scikit-learn 庫

介紹

Scikit-learn 庫簡(jiǎn)介

Scikit-learn 機器學(xué)習算法

8.TensorFl

ow 

PyTorch 

深度學(xué)習框

架入門(mén)

TensorFlow 框架

介紹

TensorFlow 簡(jiǎn)介

TensorFlow 基本概念

PyTorch 框  

PyTorch 簡(jiǎn)介

PyTorch 基本概念

 

9.搭建 AI 開(kāi) 發(fā)環(huán)境與實(shí)

踐操作指導

搭建 AI 開(kāi)發(fā)環(huán)境

選擇合適的 IDE

安裝 Python 與相關(guān)庫

AI 編程實(shí)踐操作 指導

編寫(xiě)第一個(gè) AI 程序

調試與優(yōu)化代碼

實(shí)踐項目與任務(wù)

 

 

 

三、數據預

處理與標

 

10.數據清

洗與整理方

數據清洗的概念

數據清洗的重要性

數據清洗的流程

 

數據整理的方法

缺失值處理

異常值處理

數據轉換與規范化

11.數據預

處理技巧與

數據預處理的方

數據預處理策略

數據預處理技巧

 

 

 

案例分析

數據預處理案例

分析

數據預處理案例介紹

數據預處理結果分析

 

12.    注工具與技

數據標注工具介

常見(jiàn)數據標注工具

標注工具的使用方法

 

數據標注技巧

標注規范與要求

標注技巧與策略

13.標注實(shí)

踐與質(zhì)量控

標注實(shí)踐操作

標注實(shí)踐流程

標注實(shí)踐案例

標注質(zhì)量控制方

標注質(zhì)量問(wèn)題

質(zhì)量控制方法與技巧

14.項目案

例分享與討

項目案例介紹

項目案例背景

項目案例實(shí)施過(guò)程

項目案例討論

項目案例總結

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

四、AI 

練師的核

心技能

 

15.機器學(xué)

習算法原理

與應用

機器學(xué)習算法原

線(xiàn)性回歸

決策樹(shù)

支持向量機

機器學(xué)習算法應

應用場(chǎng)景介紹

算法應用案例分析

 

16.深度學(xué)

習原理與實(shí)

 

深度學(xué)習原理

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )

生成對抗網(wǎng)絡(luò )

深度學(xué)習實(shí)踐

實(shí)踐案例介紹

實(shí)踐操作指導

 

 

17.模型調

參技巧與優(yōu)

化策略

 

模型調參技巧

網(wǎng)格搜索

隨機搜索

貝葉斯優(yōu)化

 

優(yōu)化策略

Adam 優(yōu)化器

RMSprop 優(yōu)化器

Adagrad 優(yōu)化器

18.模型驗

證與評估方

模型驗證方法

交叉驗證

留出驗證集

模型評估方法

ROC 曲線(xiàn)

混淆矩陣

 

 

 

F1 分數

19.實(shí)際項

目案例分析

與講解

實(shí)際項目案例介

項目背景

項目實(shí)施過(guò)程

項目案例分析與

講解

項目分解

項目講解

 

20.AI 在各 領(lǐng)域的應用

案例與實(shí)踐

AI 在各領(lǐng)域的應

用案例

自然語(yǔ)言處理

計算機視覺(jué)

語(yǔ)音識別

AI 在各領(lǐng)域的實(shí)

實(shí)踐案例介紹

實(shí)踐操作指導

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

五、項目實(shí)

踐與案例

分析

1.項目實(shí)踐

圖像分類(lèi)任

務(wù)

圖像分類(lèi)任務(wù)介

任務(wù)背景

任務(wù)目標

圖像分類(lèi)任務(wù)實(shí) 

數據集準備

模型選擇與訓練

模型評估與優(yōu)化

 

2.項目實(shí)踐

自然語(yǔ)言處

理任務(wù)

自然語(yǔ)言處理任 務(wù)介紹

任務(wù)背景

任務(wù)目標

自然語(yǔ)言處理任

務(wù)實(shí)現

數據集準備

模型選擇與訓練

模型評估與優(yōu)化

 

3.項目實(shí)踐

語(yǔ)音識別任

務(wù)

語(yǔ)音識別任務(wù)介紹

任務(wù)背景

任務(wù)目標

語(yǔ)音識別任務(wù)實(shí)現

數據集準備

模型選擇與訓練

模型評估與優(yōu)化

 

4.項目實(shí)踐

推薦系統任

務(wù)

推薦系統任務(wù)介

任務(wù)背景

任務(wù)目標

推薦系統任務(wù)實(shí)

數據集準備

模型選擇與訓練

模型評估與優(yōu)化

5.項目實(shí)踐

時(shí)間序列預

測任務(wù)

時(shí)間序列預測任 務(wù)介紹

任務(wù)背景

任務(wù)目標

時(shí)間序列預測任

務(wù)實(shí)現

數據集準備

模型選擇與訓練評估模型與優(yōu)化

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招生價(jià)格9800元  

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相關(guān)動(dòng)態(tài)

隨著(zhù)大數據、大模型等數字經(jīng)濟的快速興起,人工智能領(lǐng)域成為就業(yè)新風(fēng)口。在浙江杭州形成了人工智能訓練師的培訓、考證熱潮。

近段時(shí)間,在浙江杭州,每個(gè)周末都會(huì )舉行一次人工智能訓練師的職業(yè)技能等級認定考試,考試上午下午各安排一場(chǎng),每場(chǎng)有三個(gè)考場(chǎng),可容納200多名考生,考試幾乎場(chǎng)場(chǎng)爆滿(mǎn)。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

考生:AI處理能力會(huì )越來(lái)越重要。所以來(lái)參與這個(gè)考試,是想豐富一下自己AI相關(guān)的技能儲備。

 

 

 

 

 

 

 

考生:算是拓寬了一個(gè)知識面,了解現在AI的大方向,增加一些就業(yè)前景。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

去年下半年,杭州率先啟動(dòng)了人工智能訓練師“一試雙證”的試點(diǎn)??忌鷧⒓优嘤?、通過(guò)認證考試后,可取得企業(yè)認證證書(shū),同時(shí)獲得相應職業(yè)技能等級證書(shū)。不僅能享受技能補貼、積分落戶(hù)加分等政策福利,還能優(yōu)先得到上崗機會(huì )。

今年4月發(fā)布的《“AI+”職業(yè)趨勢報告》顯示,我國前十大生成式人工智能應用的月活用戶(hù)總規模達到5300多萬(wàn)。AI在幫助人們完成一些工作的同時(shí),也催生了像提問(wèn)工程師、人工智能訓練師等一批新的職業(yè)。隨著(zhù)AI應用越來(lái)越普及,培訓需求還在不斷增加。

 

浙江杭州某數字人才發(fā)展中心負責人 林麗:目前為止,已經(jīng)有1萬(wàn)人預約了我們的人工智能訓練師的職業(yè)認定評價(jià)申請。

在應用領(lǐng)域,不少持證的人工智能訓練師正在通過(guò)AI創(chuàng )造一些生產(chǎn)力工具。電商年中促銷(xiāo)活動(dòng)臨近,人工智能訓練師余成麗正在忙著(zhù)優(yōu)化他們設計的人工智能客戶(hù)工具。

 

 

 

 

浙江杭州某電商平臺人工智能訓練師 余成麗:傳統的客服機器人可能會(huì )一問(wèn)一答,我們新的能力引入以后,就能比較好地基于上下文相結合,真正判斷消費者想要問(wèn)的問(wèn)題是什么,從而給到一個(gè)更精準的答案。

 

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